虽然目前市面上已有很多聊天机器人，但此类开放领域聊天机器人最大的缺陷在于，回答往往达不到人们的预期，比如在问到一些特定领域问题时，它们只会给出“不知道”这一答案，虽然该回答能够“百搭”在任何问题之下，但却并未带来更好的体验。去年时，谷歌曾展示过OpenAI的GPT-2模型生成的多段连贯文字，本周在谷歌AI的一篇新论文中显示，谷歌研发出了一个全新的对话机器人Meena。Meena拥有26亿个参数的神经对话模型以及海量数据，使用GB文本训练，这些文本是从公领域社交媒体对话中过滤出来的资料，与最新产生的OpenAIGPT-2模型相比，Meena的模型大小是OpenAIGPT-2的1.7倍，训练资料量是8.5倍。因此Meena不仅可以保证连贯的对话体验，甚至还能自己讲出笑话。谷歌表示，Meena基于开源的tf-seq2seq模型(一个用于Tensorflow的通用编码器)，该神经网络可以读取段落中彼此相邻的单词，并检查两者之间的关系是否有意义。随着训练的困惑度值(perplexityvalue)的降低，从而提高与人类评估指标SSA的相关性(SSA是Google判定聊天机器人质量的标准)，困惑度值越低，表示产生的回答越贴切人类回答。同时Meena还具有一个编码器模块和13个译码器模块，编码器负责处理对话的上下文，帮助Meena理解对话的内容，而译码器则使用编码器处理过的信息，产生实际的回应，Google提到，经过他们调校超参数后发现，强大的译码器是提高对话质量的关键。谷歌在博客中确认，聊天机器人尚未进入应用阶段，目前谷歌更多专注在如何让Meena变得感性这一问题之上，未来会考虑其他属性，如个性和事实性。同时还要解决模型中的存在的安全性和偏差性，鉴于目前仍面临多个方面的挑战，使得Meena目前并未对外公开演示。

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