在北京线咨询治疗白癜风医院 https://yyk.39.net/bj/zhuanke/89ac7.html
阿里妹导读：近年来AI发展迅猛，从最初的萌芽到今天非常成功的应用，AI有很多优秀的实践，同时也遇到了非常多的挑战，需要不断地通过技术革新来解决这些困局。阿里巴巴达摩院高级研究员金榕将通过本文介绍当前AI已取得的应用实践，解析AI的创新以及可探索的未来。本文将主要围绕以下四个方面展开：

AI技术背景

自然语言处理

语音技术

机器视觉

一、AI技术背景介绍目前的AI技术都是以深度学习为基础，而深度学习完成如此复杂的学习过程需要两个条件，首先需要大量的数据，深度学习非常依赖数据挖掘技术，用于产生大量有效的训练数据。此外，深度学习还需要优化算法，因为深度学习要在非常复杂的网络中找到最好的模型，用于匹配数据。在最基础的深度学习模型上，有三个主要的领域，既图像视觉、语音交互和自然语言处理。其中，图像视觉是由图像处理和理解、自然人识别、视频编解码和内容分析、三维视觉等技术组成。语音交互是由语音识别、语音合成、语音硬件技术等组成。自然语言处理包括自然语言应用技术、语义理解计算、翻译基础计算等技术。所有这些技术组成了人工智能技术。综上而言，人工智能是由深度学习和机器学习组成的。1机器学习机器学习的目标是利用有限的样本对未知的目标函数求近似。任何机器学习模型都有三个

转载请注明:http://www.aideyishus.com/lkgx/1060.html