机器之心发布

作者：FaenZhang、MiZhang等

本文介绍了由创新奇智公司联合密歇根州立大学合作开发的高效神经网络架构搜索算法HM-NAS。该论文近日发表于国际计算机视觉大会（ICCV）NeuralArchitectsWorkshop，并获得最佳论文提名。通过使用多层级网络架构编码以及多层级掩码的方法，HM-NAS解决了现今神经网络架构搜索算法中基于人工启发式生成候选网络结构的限制。实验结果表明:HM-NAS在CIFAR-10和ImageNet数据集中都在保证准确率的同时提升了搜索效率并减少了模型参数。

论文

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