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选自freecodecamp作者：EmilWallnér机器之心编译使用神经网络对图片进行风格化渲染是计算机视觉领域的热门应用之一。本文将向你介绍一种简单而有效的黑白图片上色方法，仅需行代码，你也可以搭建自己的神经网络，几秒钟内让计算机自动完成手动工作需要几个月的任务。今年7月，AmirAvni用神经网络向Reddit的Colorization社区宣战——那是一个为历史黑白照片上色的版面，用户们通常使用的工具是Photoshop。社区用户们惊讶于Amir的深度学习系统。以前人们需要几个月手工上色的任务在计算机那里只需要几秒钟就完成了。我也被Amir的神经网络迷住了，所以在看到结果之后我开始试着复现它。首先，让我们看看我们自动上色的成果/失败品。目前，图片上色的工作主要由人们通过Photoshop手工完成，这需要相当多的工序和时间。简而言之，一张照片可能需要一个月的时间来上色。对于画师来说，这还意味着很多研究工作，一张人脸可能需要20张粉色、绿色和蓝色图层，经过不断调整最终才能获得正确的效果。本文面向初学者，如果你认为自己对于深度学习理解不足，可先看看：

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