在我们生活中，人工智能图像识别技术也有应用，比如刷脸支付，刷脸打卡等等，我们会对此感叹信息技术发展的迅速和人工智能系统的强大，那么人工智能图像识别技术到底是怎样实现图像识别的呢？

一．含义

人工智能图像识别是人工智能的重要领域。主要是利用机器学习技术来实现对图像或视频内容中特定目标的识别，包括对图片、视频、文本以及其他形式的数据信息进行分析和处理，以获得更好的理解和更多新的信息。

二．图像识别的过程

1.储存信息，首先将面部，图片等信息生成面纹编码储存起来。

2.获取信息，将面部，图片等信息通过传感器向电信号进行转化，获取识别对象的基本信息，形成相应的面纹编码。

3.处理信息，对图像进行处理，识别图像的重要特征信息，获取信息的特征。

4.在识别模式种，选择图像的特征进行数据分析，并将当前的面纹编码与档案中存储的面纹编码进行检索比对。

5.设计分类器及分类决策，设计分类器就是根据训练对识别规则进行制定，基于此识别规则能够得到特征的主要种类，进而提高对图像识别的分辨率，通过对某一图像的某一特征进行确认。

信息技术日新月异，图像识别技术也不断发展，并逐渐渗透到各个领域，在不同领域发挥了极其重要并不可替代的作用，在未来，图像识别技术将不断推动社会的发展。