选自GitHub机器之心编译自然语言处理（NLP）是人工智能领域下的一个庞大分支，其中面临很多机遇与挑战。斯坦福大学李纪为博士在他的毕业论文《TeachingMachinestoConverse》中对NLP领域近期的发展进行了解读。这篇博士论文从多个方面尝试解决如今对话系统面临的诸多问题：(1)如何产生具体、贴切、有意思的答复；(2)如何赋予机器人格情感，从而产生具有一致性的回复；(3)最早提出使用对抗性学习方法来生成与人类水平相同的回复语句——让生成器与鉴别器不断进行类似「图灵测试」的训练；(4)最后提出了赋予机器人通过与人的交流自我更新的自学习模型。李纪为是第一位在斯坦福大学仅用三年毕业的计算机科学博士。在由剑桥大学研究员MarekRei发布的一项统计中，李纪为博士在最近三年在世界所有人工智能研究者中，以第一作者发表的顶级会议文章数量高居第一位。李纪为博士期间实习于facebook人工智能实验室以及微软研究院。截止本报道，李纪为博士googlescholar论文引用量超过1,.H-index高达20.（参见：《如何生物转CS，并在斯坦福大学三年拿到PhD：独家专访李纪为博士》）。论文链接：

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