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高效的化学合成对于满足未来对药物、材料和农用化学品的需求至关重要。预测复杂分子合成路线的软件的复杂性一直在迅速提高。尽管如此，算法在多大程度上复制或补充人类直觉仍然不确定。

在这里，美国密歇根大学药物化学系的研究人员探索了一种计算策略，将计算机辅助合成规划与分子图编辑相结合，以最大限度地减少生产生物碱所需的合成步骤数。

该研究最终通过利用具有高影响力的关键步骤实现了(–)-百部酰胺（Stemoamide）的对映选择性三步合成，通过设计一种基于图的补充方法来确定关键步骤的优先级，作者实现了该目标的最短合成。

该研究以「Computer-aidedkeystepgenerationinalkaloidtotalsynthesis」为题，于年2月2日发布在《Science》上。

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