机器之心专栏

机器之心编辑部

近年来，互联网环境中的多媒体内容大量增加，如何通过视频文本相互检索，提升用户获取信息的效率，满足不同的用户对多媒体内容的消费需求变得异常重要。随着短视频内容社区的兴起，多媒体内容的创作门槛变低，UGC内容成为主流，视频文本检索任务面临更加复杂和困难的挑战。本文针对视频文本检索任务提出层次化对比学习的跨模态检索思路，实现了更加高效且精准的视频文本检索方法，目前该论文已经被ICCV接收。

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