第八讲测试

1、单选(1分)：下列哪个不是生成式模型？A

A.k近邻法

B.高斯混合模型

C.朴素贝叶斯法

D.马尔科夫模型等

2、多选(1分)：下列关于生成模型的描述错误的是：BD

A.生成对抗网络GAN属于生成式模型

B.生成模型不要任何训练数据

C.变分自动编码器属于生成式模型

D.自动编码器属于生成式模型

3、多选(1分)：下列关于自动编码器autoencoder的描述正确的是BD

A.自动编码器常用于做生成模型

B.自动编码器学习到的新特征可以送入有监督学习模型中，所以自动编码器可以起到特征提取器的作用

C.自动编码器不需要任何训练数据，完全是自动编码

D.自动编码器可以用于数据的降维处理

4、多选(1分)：下列关于自动编码器autoencoder的描述正确的是AB

A.自动编码器既有编码器，也有解码器

B.自动编码器的编码器和解码器可以使用感知机模型

C.如果使用自动编码器提取特征，并与有监督学习模型使用，则在其训练过程中不需要解码器

D.自动编码器不需要解码器

5、多选(1分)：下列关于变分自动编码器的参数估计问题描述正确的是BCD

A.其它答案都不对

B.变分编码器实际上是在优化数据的对数似然的下界，并求解参数

C.变分自编码器的训练过程中用到了KL散度的计算

D.变分自编码器通常采用最大对数似然来学习得到模型的参数

6、多选(1分)：下列关于使用变分自动编码器进行新的样本生成，描述正确的是CD

A.变分自编码器在生成数据阶段只需要编码器

B.变分自编码器既然是无监督模型，因此不需要进行训练

C.变分自编码器在生成数据阶段只需要解码器

D.变分自编码器在生成数据阶段需用用到采样技术

7、多选(1分)：下列哪些是判别式模型？ABC

A.k近邻法

B.决策树

C.支持向量机

D.高斯混合模型

8、多选(1分)：下列关于判别式模型和生成式模型的区别正确的是？CD

A.其它答案都不对

B.生成式模型不能用于判别

C.判别式模型只是对给定的样本进行分类，不关心数据如何生成

D.生成式模型主要回答的问题是，根据生成假设，哪个类别最有可能生成这个样本？

9、多选(1分)：已知生成对抗网络的目标函数为

则下列描述正确的有CD

A.无论是生成器，还是判别器，都要使得其取值最大

B.无论是生成器，还是判别器，都是要使得其取值先变大，后变小

C.判别器训练阶段，需要使得其取值尽可能大

D.生成器的优化目标是是，使得其取值尽可能地小

10、多选(1分)：下图为生成对抗网络GAN的基本原理图，关于生成对抗网络的描述，下列正确的有ABCD

A.图中判别器的一般输入为生成器生成的图像以及来自训练集中的真实图像，并对其进行判别，得到输出值为一个0到1之间的数，表示图像为真实图像的概率。

B.由于生成模型的损失函数不容易定义，因此一般把生成模型的回馈部分交给判别模型处理，从而将机器学习中的两大类模型，即生成式模型和判别式模型紧密地联合在了一起。

C.模型的目的是通过框架中的两个模块：生成模型（GenerativeModel）和判别模型（DiscriminativeModel）的互相博弈学习产生好的输出。

D.图中的生成器一般从随机噪声中生成图像，即随机噪声通常从高斯分布中获取。