4月9日消息，根据近日发布的《智慧医疗发展研究报告》显示，年我国智慧医疗行业规模已突破千亿元大关，预计年规模将达亿元，行业将进入智能化高效化规模化的高速增长期。在5G、大数据、云计算等技术的支持下，智慧医疗市场规模不断扩大，市场需求也不断增加。同时，在技术应用方面，也跳出了单一远程问诊的形式，开始向远程医疗、病例筛查、家庭护理、慢病治疗等多领域延伸。产业开始形成生态化发展趋势，单点的技术应用已经开始连成线、面，带动产业链上下游协同发展。近日，在接受记者采访时，英特尔认为，医疗是巨大且碎片化的市场，整个产业环环相扣，单靠技术的实力并不能起决定性作用，还需要生态的力量带动产业的向前。智慧医疗：行业垂直纵深发展技术正在医疗领域发挥越来越大的作用。心医国际是一家专注于远程医疗的企业。远程医疗里涉及到视讯沟通，其最大痛点在于时延、对话效果以及双方面对面的体验感。而在心医远程医疗案例中的卒中建设对于技术的需求尤为复杂——在卒中抢救过程中的时延或停顿、掉线对于远端救治患者的医生来讲，或许短短的两三分钟就意味着错失了一次挽救生命的机会。这些恰好是英特尔能够利用技术帮助其解决的现实挑战。心医国际远程医疗中涉及的视频处理、网络传输、编解码的功能，都是在英特尔的CPU平台上完成的。“随着英特尔CPU平台算力的不断提升，分析和处理能力也不断提升，”以确保实时的响应和远端的体验。“并非一夜之间所有的问题都解决了，”吴闻新表示：“我们是在合作之中一个一个地找到场景痛点，再通过技术手段，一步一步地解决这些问题，从场景出发，最终回到场景。”另一边，在病理AI筛查领域，人工智能技术也开始发挥功效。据江丰生物副总经理桂坤介绍，病理被医学界誉为诊断的金标准，而当下在国内则面临着病理医生从业门槛高，数量缺口巨大的核心挑战。鉴于此，英特尔在与江丰生物的合作之中发现，利用AI技术手段可以尽快弥补病理医生的缺口。桂坤以AI的宫颈癌筛查为例解释了病理AI筛查的优势：“AI的宫颈癌筛查和传统的宫颈癌筛查相比，主要是筛查速度和筛查质量两个层面的提升。传统的筛查方式，人工在镜下看片子给出的结论，阳性率是2-3%，使用AI去年达到的阳性率是5.23%，基本上有一倍左右的提升。从筛查速度来讲，去年我们在45天的时间完成了例，日均可以完成例，高峰的时候能够达到例，一医院需要10个医生可以做到例，国内每个医生每天做-张。”远程医疗和AI筛查仅仅是技术在AI领域的两个深入应用场景。目前，人工智能、5G等技术已经进入大规模场景应用落地的黄金爆发期，成为推动行业发展的主要力量，而人工智能与生产性应用场景的深度融合，将催化未来3-5年产业格局成型，纵深垂直行业应用将成为技术应用的主航道，需求迎来爆发式增长。产业进步需要生态力量随着技术不断加深在医疗行业的深度应用，点对点的合作已经成为产业建立的基础，而产业的进一步发展则更需要生态的力量——每一次的合作，看似是两家企业的合作，而在合作的背后实则是众多生态伙伴的协力。在心医国际总裁邰从越看来，其和英特尔的合作有着必然性，对整个产业生态的发展也具有意义：“英特尔是技术公司，心医是一家垂直领域的专业服务类公司——横纵自然就会形成焦点。而我们的目的，则是要围绕数据、围绕应用场景，让技术在专业层面生根开花。”在江丰生物副总经理桂坤眼中，江丰生物与英特尔的合作是“绝对互补”和“良性互补”。桂坤指出，在技术研发层面，江丰生物几乎所有的AI项目都在与英特尔进行着共同的研发，“英特尔的AI研发实力强大，江丰的算法、软件架构都因而得到了很好的支持，同时配合江丰生物的病理数据，双方才能够真正解决病理分析在不同领域的具体需求。”在方法论层面，利用科学的方法逐步实现产业的信息化，也需要生态的配合。“这些有意识地走在前面的具有成功经验的客户，我们希望把他们的成功经验推广给更医院。从我们打造标杆案例，到用户分享经验，再到技术的进一步提升，最终深入到场景里，这是螺旋上升的过程。”据中国区行业解决方案部首席技术官吴闻新介绍，“产业对接”、“应用落地”、“创新加速”是英特尔生态赋能的三个重点。首先是产业对接。以英特尔与心医国际的合作为例，合作所展现出来的是远程医疗的大屏，而在屏幕的背后则是英特尔的OEM、ODM等诸多合作伙伴以及潜在的一些资源对接机会。整合产业生态的资源，英特尔可以根据用户提出的需求，结合客户本身的特点，向其推荐产品，医院本身的需求定制具体的方案。“独木难成林，”邰从越认为合作不单是点对点的，更是整个产业链的合作。应用落地是英特尔另一个生态赋能的角度。在桂坤看来，生态不仅是短期的作用力，更在创新技术的落地层面，释放着长期的价值。“在具体项目合作的背后，江丰生物和英特尔共同

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