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埃德尔曼精彩地诠释了大脑的复杂性能够考虑任何程度主观思考。他展示了，大脑在微观规模上的巨大数量，通过变异和选择实现了这一过程，而非通过设计和逻辑。埃德尔曼在自己的评估中十分有说服力，他论述了大脑的功能源自一个设计原则：比起计算机网络的架构，更像人类免疫系统的加强和适应能力。也就是说，当免疫系统遇到了它不能识别的入侵物的挑战时，它要么适应，要么死区。在人类进化的过程中，举个例子，那些拥有强适应性免疫系统的人活了下来-比如拥有T细胞、辅助性T细胞，而那些缺少这些细胞的人就没有遗传这些基因。同样，埃德尔曼还驳斥了“意识需要量子物理学来解释”的观点。而另一方面，他并没有触及“意识是否也能够从关系型思维文件数据库和周期性思维软件算法中产生”这一问题。埃德尔曼坚信“所有篮球明星都很高”(即任何神经线路都和人脑一样拥有非线性的复杂程度-“篮球明星”将会具有意识，或者称为“身高高”)。但是，他无法从逻辑上辩驳“所有个子高的人都是篮球明星”（即所有意识必须是基于人脑的）。最后，埃德尔曼提到，大脑不是计算机，因为大脑是由基因编码定义的，基因编码所受的限制要远比神经的多变性数量多得多，而后者产生了成熟的大脑。但是，计算机软件同样不需要预先确定。我的计算机安装了微软系统，但是我写的文章的数量远远超过了软件包的数量。一般来说，计算机操作系统就像人类的遗传编码一样，能够创造几乎无无限的可变性。遗传编码另外还有达尔文式算法，它支持软件代码进行类似于神经联结自我组合的行为。这类能够自我组合的代码十分有市场（就像神经元联结一样激发、连线在一起），这些代码能够更频繁地复制（就像用于作出思考或作出行为的神经通路）。这就像在微博上大规模转发小笑话或图片、音乐片段，或者大量的浏览、点赞和视频分享。所有这些代码都在自我复制的达尔文式过程中重组为更大的代码组件（人类或机器人可以充当自然选择）。同样的过程也可以在语音识别、空间导航、聊天机器人(或者自动化在线对话代理)等领域的代码中出现，但是黑客会“剪辑并粘贴”这个代码。为什么会有这么多网站，让我们去解密看起来很奇怪的字母、数字字符串，来证明我们不是计算机？这是因为机器人代码自我组装者（网络爬虫）已经在我们的生活中出现了。埃德尔曼终究还是一位生物本质主义者，他拒绝“思维可以从大脑深层分离出来”这一想法。因为它坚持认为，思维是从神经达尔文主义中产生的-由于大量神经元之间的竞争而产生的选择；他无法想象，思维可以从“计算机程序”中产生。另外一方面，埃德尔曼欣然承认，从思维中产生的大部分知识是科学分析无法解释的，这创造了人文学科的众多相似领域。大脑是复杂的：大约亿个神经元密集的组合在一起，其中大多数都会向其他数千个神经元延伸出极纤细的联结，所有这些神经元都在深度和面积上与一件T恤的正面相仿。信息技术同样十分复杂，一组卫星芯片可以拥有亿个组件，密集地组装在一起，大多数组件也会（以纳米级的官度）向其他组件延伸出极纤细的连接。而信息技术可以通过数千平米的服务传播，支持离散集成电路之间的数以万计的连接，这种复杂性可以依靠无线传输进行。在地球上的所有植物和动物中，只有人类大脑可以构想出思维克隆人基质-其结构与人脑的结构一样复杂。但是现在，这种情况已经出现且在快速发展。换言之，这种人造复杂度可以产生思维，就像我们的生物学复杂度一样。

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