几乎每一款产品都拥有着独一无二的编码，像是人类的DNA，在讲述着整个生命的由来。

在智能手表制造的流水线上，也不例外。工厂需要对表带金属件上的雕刻字符进行识别，以用于产地、生产时间、材料等信息的追溯。

雕刻在智能手表上的编码，由多种字符组成，且雕刻手法不一，因此形态多样。又因物件过小，导致肉眼难以识别，便成了生产中的难题。

说到识别字符，我们大都会想到用OCR来帮忙。传统OCR方法会先处理图像，然后提取文字特征，通过文字特征进行判断。这也就意味着基于规范字体的判断规则，一旦面临场景复杂、字体多样，就“力不从心”了。

那么，如何快速高效又低成本地攻克难题？

AI来帮忙——用思谋工业AIOCR来解决

思谋工业AIOCR能够识别复杂工业场景下的不同字体，并对智能手表上的雕刻是否合格（OK/NG）进行判断，确保雕刻被正确地识别并输入系统。

思谋工业AIOCR不仅能代替肉眼检测识别，而且能够快速高效完成识别任务，极大缩短处理时间。在智能手表编码识别的应用中，识别率达99.5%，确保了追溯码的正确入库。

思谋工业AIOCR应用在多种工业场景中，包括物流单号识别、3C物料追踪、医药生产、仪表转抄、食品生产和汽车配件等，帮助行业制造商们完成复杂场景下的识别与检测。

极限压缩推理时间，快速部署并打通自动化系统

思谋极限压缩算法推理时间，实时处理时间达30ms。深度学习OCR算法，搭载在思谋工业智能检测平台中，对图像进行分割和识别。

思谋工业AIOCR解决方案实现了快速部署，不仅能够实时全检，减少人力成本，同时能够低成本且灵活地完成检测任务，达到了产品售后维护和信息追溯的目的。

获全球销量最大的智能手表品牌认可

思谋工业AIOCR解决方案的识别率和准确率，远超全球工业检测领域头部企业，成为国内第一个获得全球销量最大的智能手表品牌认可的产品方案。

目前该解决方案已覆盖合作工厂的所有智能手表产线，达成了全自动化检测的目标，树起了AIOCR识别的标杆，也为未来智能制造的数字化生产打下坚实基础。

三种产品形态，满足不同需求

思谋工业AIOCR的SDK版本，支持二次集成开发，一键部署，操作便捷，性能强大，可以在Linux/Windows以及移动端Android/iOS的不同系统环境中运行。

Edge版本是适合单场景识别的软硬件一体解决方案。该版本产品包含专用字符识别场景的条形光源、光源控制器、万像素，2/3”CMOS千兆以太网面阵相机配合1/18’’8mm6MPFA镜头，以及工业边缘计算服务器配上算法授权的加密狗，实现了实时识别结果的显示，产线良率的分析，和机器出错的预警。

Server版本则是支持多产品识别场景的软硬件一体解决方案，有算法升级和维护能力。产品包含算法SDK、工业服务器以及可适用在各场景的采图成像套件。其服务器算力强大，支持SMoreViMo训练平台及运行平台同时部署。

用户将采集的图像导入训练平台，即可自行进行新模型训练及升级，训练平台所导出的算法SDK，直接导入推理平台进行运行，在运行平台上产线后，即可实现对产品进行实时检测。

sales