甘露聚糖肽说明书 http://baidianfeng.39.net/a_yufang/140118/4329292.html

全文共字，预计学习时长9分钟

图源：unsplash

GitHub是一个全球程序员共享代码的平台。在这可以进行协作、学习、技能培养等等。实际上，这不是GitHub的全部功能，除了可以共享代码之外，它还可以共享资源。

GitHub中的数据科学

自创建以来，GitHub一直被认为是软件工程师的后花园。随着数据呈指数级增长，Python和JavaScript等语言变得流行，GitHub已经成为数据科学爱好者和专业人士的庞大社区。

随着语言的流行，出现了一批诸如“机器学习”“自然语言处理”“计算机视觉”等主题的知识库，其中最突出的是Python库：“Scikitlearn”和“TensorFlow”，也是数据科学领域中受欢迎的Python工具。

GitHub中数据科学的兴起催生了许多可用的免费资源，你可以从这里开始了解数据科学。

DIY数据科学

像这样的镇站之宝可不好找，往往隐藏在金牌GitHub库中，涵盖了大量与数据科学相关的资源。任何你能想到的资源都在那里，包括学习数据科学的大学、在线课程（慕课）、网站、数据集、新闻时讯、播客、书籍等。

与其说在互联网上购买大量的在线课程，为什么不直接在GitHub上创建自己的数据科学课程表呢？关于如何自学成为数据科学家，从对编程一窍不通到拿到大型科技公司offer的故事不胜枚举。那个人也可以是你！

1.AwesomeDataScience

来自FatihAktürk、HüseyinMert和OsmanUngur、RecepErol。

该库是数据科学领域最佳资源集合。它几乎涵盖了学习数据科学的所有方面。

其首先讲述学习数据科学的动机，解释为何选择数据科学开始。然后是视觉信息图，帮助初学者理解整个数据科学的脉络。其余的是数据集、博客、播客、书籍、竞赛等资源。

该库对于那些刚接触数据科学的人非常有帮助，而且一定有助于简化学习过程。

2.DataScienceBestResources

来自TirthajyotiSarkar

这是一个与数据科学相关精选资源和链接的一站式宝藏，涉及软件、平台、语言、技术等主题。库里有各种各样的资源——人工智能文章、亚马逊网络服务、博客、书籍、文章、慕课、可视化、神经网络、云计算、RESTAPI、时间序列等等。

该库适合那些要寻找与数据科学相关的各种主题有趣文章的人。

3.DataScienceCheat-sheets

来自AsifBhat

正如其名，该库包含了所有数据科学的备忘单。备忘单非常适合初学者以直观的方式进入主题，并且看到如何进行深入。其内容包括人工智能、大数据、数据争论、Git、面试问题、机器学习、Numpy等主题。

4.data-scientist-roadmap

来自MrMimic

SwamiChandrasekara制作的数据科学家

该库的灵感来自于SwamiChandrasekaran的数据科学家技能路径图。图中包含了成为一名数据科学家所需的全部知识，从基础知识、统计学、编程到机器学习、数据可视化和数据整理。还有一个文件夹的工具，可供数据科学家工作中使用。

把自己培养成一个数据科学家，从现在开始吧~

5.Ds-cheatsheets

来自FavioAndréVázquez

这是另一个包含大量数据科学备忘单的库。与上一个库相比，该列表更小一些，但是在数据科学资源库中拥有更多备忘单总不是坏事。但是该库存在一些有趣的备忘单，其主题包括商业科学、R语言、结构化查询语言(SQL)、数据可视化等。

6.DataScienceBlogs

来自ArtemGolubin

该库包含了大量的数据科学博客，便于了解数据科学的一切。列表按字母顺序排列，便于查找，并且链接就在博客标题旁边。

数据科学博客对于解释、建议、技巧和窍门以及端到端的教程和项目都非常有用。一些著名的博客包括AnalyticsVidhya、DataScienceDojoBlog、DrewConway、FastML等。

7.free-data-science-books

来自YuWu

该库涵盖了学习数据科学和大数据的免费资源。首先介绍何为数据科学，接着是数据处理和数据分析、统计学、机器学习以及数据科学的应用。

该库的优点在于，每个资源旁边都标注了初学、中级和资深的标签，确保用户可以基于自身的水平学习。

想实现数据科学速成吗？来这里就对了。

8.free-data-science-learning

来自LearnDataSci

该库包含了免费数据科学书籍的列表。在学习数据科学方面，书籍很棒，因为在了解如何做之前能够明白这么做的原因，这对于数据科学这样复杂的主题而言相当重要。链接指向书籍的pdf文件，可免费阅读。

9.DataScienceResources

来自jb

该库一开始是作为创作者的资源库，但是在意识到数据科学多么热门后，其最终成为了有关数据科学主题以及高质量资源的精选列表。

该库的最初目的是涵盖数据科学的技术方面的内容，如编程、数据管道和工具及机器学习。但由于世界各地的企业都应用了数据科学，因此也涵盖了数据科学团队、用例和职业道路等主题。

这个库能够帮你制定未来职业规划。

10.Data-Science-Wiki

来自Leonard

该库是开发运营指南、脚本和教程的列表。其中对数据科学进行分类，从初学者到高级，Python编程，Linux教程，git，代码编辑器和机器学习。教程提供的形式有文章、youtube视频、在线课程等。

想学编码？从这里开始吧！

行动计划

图源：Unsplash

GitHub库就如同有着宝贵资源的宝库，可以开启数据科学之旅。有了这些库，你可以通过备忘单来了解有关数据科学的更多内容，找到重要的编程语言，找到最喜欢的油管up主，

转载请注明:http://www.aideyishus.com/lktp/2673.html