“平地起惊雷，至今有余音。”去年的11月，OpenAI发布ChatGPT给科技圈劈下了一道惊雷，引爆了全世界的AI大模型热潮，全球科技巨头公司争先恐后地推出通用大模型，探索产业应用的可能。短短一年后，北京时间11月7日凌晨2点，OpenAI在美国旧金山举行了其首届开发者大会，45分钟的密集输出，向我们展示了大语言模型赛道一只脚已踏入AIAgent智能体世界。大会上，OpenAI创始人兼CEO萨姆·阿尔特曼公布了三大重磅信息：技术方面，推出GPT-4Turbo升级六大能力，同时API使用价格整体下调便宜一半多；开发方面，推出GPTs服务，让完全没有代码能力的用户用它打造专属于自己的GPT助手；生态方面，新推出API助手（AssistantsAPI），开发出类似于Agent的应用，另外将于本月上线“GPT应用商店”。新鲜感逐步褪去后，ChatGPT的增长也在逐渐放缓，但如何解决生成式AI面临的诸多问题，OpenAI给出了相应的回答：更便宜、更深的定制化、更广的运用场景。而大洋彼岸的实在智能却已成为国内外第一家将大模型与RPA融合，实现“所说即所得，你说PC做”的技术厂商，自年初利用其强大的AI自研能力，于8月份发布了实在自研垂直大语言模型“塔斯（TARS）”，实现了大语言模型跟RPA、IDP和其他AI技术更广与更深的融合，并推出业界首个基于大模型的TARS-RPA-Agent，即实在RPAAgent智能体产品，将智能体数字员工的应用门槛进一步大幅降低。让大模型飞入寻常大众家-智能体数字员工让自动化看得见自今年年初ChatGPT爆火以来，国内外企业对生成式人工智能结合其他AI自动化技术，来实现其产品的AI能力升级并成功在企业客户落地上充满了期待，而最新数据和研究趋势也表明，全球市场对大语言模型商用的需求是巨大的，但较高的大语言模型技术研发成本和人力成本限制了AI智能的大规模应用，如何让大模型飞入寻常百姓家，成为普罗大众真正意义上的智能体数字员工，自然成为了AIGC技术发展首先需要解决的问题。“不会编程可以使用吗？”“没问题，完全可以，你只需要向电脑说你要做什么，它就会为你做完所有任务。”实在RPAAgent智能体就相当于一个懂你所有指令，并能够准确把你所给的指令自动拆解成方便后续自动化流程去执行的不同步骤的智能体数字员工。在智能体数字员工实现流程自动化的过程中，每个流程中的步骤对用户而言均是百分百可视，用户可以边查看实在智能体数字员工执行的每一个步骤，边判断整个自动化流程是否准确，如果不准确，还可随时进行调整。“大语言模型如何在真实商业场景中快速、有效落地”成为技术厂商目前最

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