机器之心原创

作者：王子嘉

编辑：HaojinYang

随着深度学习研究的不断深入，越来越多的领域应用到了深度学习。但是，深度学习取得成功的同时，也不可避免地遭受到越来越多的质疑，特别是在CV领域。本文没有对他人的观点直接做出批判，而是从深度学习的本质出发，探讨它的优势以及相关局限性，最后对深度学习可能的应对方法和未来展开讨论。本文作者为王子嘉，帝国理工学院人工智能硕士在读。

1.深度学习从未停止前进

图像数据的特征设计，即特征描述，在过去一直是计算机视觉（ComputerVision,CV）头痛的问题，而深度学习在计算机视觉领域的兴起使得这一领域不再需要很多的人为干预，大大降低了对专业知识的需求（见下图）。对应的，围绕着深度学习开始出现大量的炒作，这样的炒作使得很多人开始对深度学习产生怀疑，但是同样不得忽视的是深度学习在计算机视觉任务上已经获得的大量成功。

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