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[Python+LINEBot教学]建构具网页爬虫功能的LINEBot机器人-上篇三、LINEBot整合Python网页爬虫Python网页爬虫的部分建置完成后，接下来开启应用程式(foodlinebot)下的views.py档案，延续[Python+LINEBot教学]6步骤快速上手LINEBot机器人-下文章，在上方引用的部分，增加scraper.py档案中的IFoodie类别(Class)，如下范例第10行：接下来，在callback检视函式(ViewFunction)中，利用print()函式来看一下当使用者发送讯息给FoodLineBot时，LINEPlatform所传递过来的讯息格式，如下范例第10行：执行结果从执行结果可以看到，当使用者发送「哈啰」讯息时，FoodLineBot会收到这样的讯息格式，其中第4行的text就是使用者发送的文字(哈啰)Unicode编码，而第14行则是讯息的型态。所以在范例程式中透过Python回圈读取传入的讯息事件时，第18行判断如果讯息型态为MessageEvent的物件，则利用MessagingAPI的reply_message(回覆讯息)，指定回覆TextSendMessage(文字讯息)。这时候，就可以利用这样的观念，将使用者所发送的地区讯息，传入Python网页爬虫，取得该地区前五间最高人气且营业中的餐厅资讯，回应给使用者，如下范例：执行结果范例程式中，第20行利用event.message.text取得使用者传入的地区讯息文字来建立IFoodie物件，接着在第24行，呼叫scrape()方法(Method)爬取该地区前五间最高人气且营业中的餐厅资料。四、小结以上就是LINEBot整合Python网页爬虫的实作方式，当然，为了提升使用者的互动体验，还有以下两点能够进行改善：如何提供选单让使用者进行地区的选择?如何透过对谈互动的方式，搜集使用者的需求，像是美食分类及平均消费价格等，再进行网页爬取的动作?这些将于教学文章，来和大家分享，希望本文能够帮助到您，如果您喜欢我的文章，请

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