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基因编码与数字语言的比较(来源:Nature)在这篇最新研究中,研究人员重点比较了生物基因组和数字编码语言在字母、单词和句子方面的相似之处。不过研究也强调,DNA编码——构成基因组的腺嘌呤、鸟嘌呤、胸腺嘧啶和胞嘧啶的组合——只讲述了基因复杂故事的一部分,而忽略了表观遗传学之类的东西。“我们能否将战斗机或火星探测器系统编程的复杂性,与创建细菌基因组的复杂性进行比较?”Steckl问道。“它们是一样复杂还是要复杂得多?如果生物有机体要复杂得多,那就是代表了有史以来最复杂的‘编程’,以至于人类很难重复这一自然过程;也或许生物有机体的基因编码与F-35战斗机或豪华汽车的代码复杂程度相同。”图
人类基因组与几个主要工程系统的复杂性比较(来源:Nature)但是,通过使用计算机芯片研发规律作为指导,研究人员发现,产生合成生命的速度和成本,可能会随着时间的推移遵循与电子产品的性能和成本类似的轨迹。摩尔定律的启示摩尔定律是计算机芯片发展的预测模型。它以英特尔联合创始人、计算机科学家戈登摩尔的名字命名,它表明技术的进步允许晶体管数量在单个计算机芯片上呈指数级增长。自摩尔提出他的理论55年以来,我们仍然看到它在3D微芯片中发挥作用,即使与之前的飞跃相比,这些进步在性能和功耗降低方面提供的进步更小。研究人员表示,自年以来,编辑基因和合成基因组的成本每两年大约减少一半,这与摩尔定律所揭示的规律大致相同。这意味着合成人工人类基因组可能需要花费大约万美元,而像定制细菌这样的简单生物只需花费美元。图
-年DNA测序的价格和成本(a);DNA测序的价格/成本比(b);DNA合成的价格和成本(c)以及与摩尔定律近似值的比较(来源:Nature)自然物种和软件工程之间复杂性的比较清楚地表明,当基础知识可用时,设计合成生物将是可行的。如果合成生物的成本继续以类似于摩尔定律所描述的成本变化速度下降,那么合成具有与在自然生物体中观察到的复杂基因组的成本,也很可能在承受范围之内。“这种可克服的复杂性和适中的成本,引起了大家对合成生物学的学术热情,并将继续激发人们对生命规则的研究兴趣。”同样,Steckl表示,生物工程几乎可以成为每个行业和科学不可或缺的一部分,就像计算机科学从一门细分学科发展成为大多数科学的关键组成部分一样。“我看到了计算作为一门学科如何发展之间的相关性。现在你可以在每个科学学科中看到重要的计算占比。我在生物学和生物工程领域看到类似的事情正在发生。生物学将无处不在,看看这些事情如何演变会很有趣。”Steckl说。图
消费电子产品和合成生物学产品的制造流程比较(来源:Nature)随着基因测序和合成成本的急剧下降,主要的制造挑战是用于当前项目的人工基因组装、分离和移植过程。这些过程的自动化可能很复杂,但总体而言,合成生物学的制造需求似乎与消费电子产品的制造需求相似。与精密制造的相似之处表明,预先进行前期大型工程投资会导致高产量、廉价制造的工艺。而且,合成生物学还具有自我复制的优势,如果它可以适应当代精益制造原则,它还可以具备比精密制造更多的好处。当然,对于创造人造生命,除了能力之外,还要考虑这样做的负担或道德权威。Steckl说,“这不是可以掉以轻心的事情,因为我们可以做到。但这不是我们应该做那么简单,还应该考虑哲学甚至宗教的影响。”参考资料:
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