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机器之心原创参与:思源、路、晓坤最近谷歌发布了基于双向Transformer的大规模预训练语言模型,该预训练模型能高效抽取文本信息并应用于各种NLP任务,该研究凭借预训练模型刷新了11项NLP任务的当前最优性能记录。如果这种预训练方式能经得起实践的检验,那么各
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选自Medium,作者:FarhanAhmad,机器之心编译,参与:李诗萌、路。全卷积网络自年出现以来,在图像分类和图像检测领域取得了巨大成功。本文利用笔记本电脑构建了一个小型全卷积网络,详细介绍了全卷积网络的思路、过程等等,值得一看语义分割是一种学习如何识别
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可编程超材料部分示意图。图片来源:《自然》在线版何为材料界的革命?可编程的超材料应算其中。据英国《自然》期刊在线版日前发表的一项研究,瑞士科学家团队研发一种可以写入、存储并读取以机械形式编码数据的技术。正如硬盘给计算机系统带来的革命性巨变,这种机械式编码超材料
中科荣膺公益中国 http://www.bdfyy999.com/guanyuzhongke/y2017/102770.html机器之心专栏机器之心编辑部华为泊松实验室联合北京邮电大学、华为昇思MindSpore团队提出了RetroMAE,在零样本学
是中科院创投推出的全新栏目。我们将从产业发展和资本驱动的视角对前沿技术变革、企业创新和产业生态进行系统性思考,探索未来科技发展的挑战与机会,为价值投资提供路线指引,为产业转型升级提供智力支持。手术机器人的出现是第三次临床术式变革的里程碑,对手术机器人的系统研究
北京中科白癜风医院爱心传递 http://www.bdfyy999.com/bdf/zhongkedongtai/meitibaodao/102571.html03:22近日,医院耳鼻喉科利用经口达芬奇机器人,为年近八旬的胡奶奶切除咽喉部罕见肿瘤。该
机器之心分析师网络作者:周宇编辑:H4O本文对多个版本的胶囊网络进行了详细的介绍。本文以综述的形式,尽可能详细的向读者介绍胶囊网络的诞生,发展过程与应用前景。本文的内容以Hinton的标志性文章为基础,结合近年来发表在顶会顶刊的文章为补充,力图详细的让读者们了
选自towardsdatascience作者:FirdaoussDoukkali机器之心编译参与:NurhachuNull、刘晓坤这篇文章简要介绍单样本学习,以孪生神经网络(Siameseneuralnetwork)进行人脸识别的例子,分享了作者从论文Face
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数字输入与输出是最常用的一种外设通信方式,虽然每一个端口只有0和1两种状态,但却可以组合出各种各样的变化。数字输入与输出原理数字输入与输出,也称为通用输入输出,全称是General-purposeinput/output,大部分情况下,我们都会用简称GPIOG
荆楚网客户端—荆楚网消息(通讯员张倩雯)11月28日,全球数字贸易大会暨第十一届中国武汉(汉口北)商品交易会(即“汉交会”)正式开展,近40家楚商代表企业组团参展。楚商馆云集了一大批优秀的楚商企业,产品包括饮料酒水、休闲食品、美妆日化、医疗器械、生物科技等多个