前言

如果问起秒杀系统如何设计，相信都能说出个来，但是如果细究其中的细节点，很多人估计就无法很快的打上来了。本文从六个方面，来简要讲一下秒杀系统要如何设计，应该主要哪些事情。

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设计秒杀系统时应该注意的5个架构原则

说起秒杀，我想你肯定不陌生，这两年，从双十一购物到春节抢红包，再到06抢火车票，“秒杀”的场景处处可见。简单来说，秒杀就是在同一个时刻有大量的请求争抢购买同一个商品并完成交易的过程，用技术的行话来说就是大量的并发读和并发写。不管是哪一门语言，并发都是程序员们最为头疼的部分。

同样，对于一个软件而言也是这样，你可以很快增删改查做出一个秒杀系统，但是要让它支持高并发访问就没那么容易了。比如说，如何让系统面对百万级的请求流量不出故障？如何保证高并发情况下数据的一致性写？完全靠堆服务器来解决吗？这显然不是最好的解决方案。

在我看来，秒杀系统本质上就是一个满足大并发、高性能和高可用的分布式系统。今天，我们就来聊聊，如何在满足一个良好架构的分布式系统基础上，针对秒杀这种业务做到极致的性能改进。

架构原则：“4要1不要

”如果你是一个架构师，你首先要勾勒出一个轮廓，想一想如何构建一个超大流量并发读写、高性能，以及高可用的系统，这其中有哪些要素需要考虑。我把这些要素总结为“4要1不要”。**1.数据要尽量少**所谓“数据要尽量少”，首先是指用户请求的数据能少就少。请求的数据包括上传给系统的数据和系统返回给用户的数据（通常就是网页）。为啥“数据要尽量少”呢？因为首先这些数据在网络上传输需要时间，其次不管是请求数据还是返回数据都需要服务器做处理，而服务器在写网络时通常都要做压缩和字符编码，这些都非常消耗CPU，所以减少传输的数据量可以显著减少CPU的使用。例如，我们可以简化秒杀页面的大小，去掉不必要的页面装修效果，等等。其次，“数据要尽量少”还要求系统依赖的数据能少就少，包括系统完成某些业务逻辑需要读取和保存的数据，这些数据一般是和后台服务以及数据库打交道的。调用其他服务会涉及数据的序列化和反序列化，而这也是CPU的一大杀手，同样也会增加延时。而且，数据库本身也容易成为一个瓶颈，所以和数据库打交道越少越好，数据越简单、越小则越好。

**2.请求数要尽量少**用户请求的页面返回后，浏览器渲染这个页面还要包含其他的额外请求，比如说，这个页面依赖的CSS/JavaScript、图片，以及Ajax请求等等都定义为“额外请求”，这些额外请求应该尽量少。因为浏览器每发出一个请求都多少会有一些消耗，例如建立连接要做三次握手，有的时候有页面依赖或者连接数限制，一些请求（例如JavaScript）还需要串行加载等。另外，如果不同请求的域名不一样的话，还涉及这些域名的DNS解析，可能会耗时更久。所以你要记住的是，减少请求数可以显著减少以上这些因素导致的资源消耗。例如，减少请求数最常用的一个实践就是合并CSS和JavaScript文件，把多个JavaScript文件合并成一个文件，在URL中用逗号隔开（

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