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在设计领域，你怎么看待设计师的未来

据麦肯锡发布的“设计现状”显示，目前各个领域由设计师完成的工作中，有25-35％最终被AI取代。

未来，如何将科学技术与艺术设计相结合，是我们需要去探索的命题。

案例：

9.27小米新发布史上最好看的手机，它这么包装小米Civi的摄像功能：小米像素级肌肤焕新技术——GAN生成对抗网络技术。

案例：

一家名叫Gitch自动化设计过程的公司使用一种生成性的对抗性网络，创造出的连衣裙。

案例：

VQGAN+CLIP根据文本“在夜光下舞蹈”生成图像。

GAN技术（生成对抗网络）如今正值风口浪尖，而资本企业看起来适应良好。

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数据的价值体现在哪里

看起来高不可攀的GAN技术，仰仗不过是动态的、是生成的数据。作为艺术设计师，数据背后所蕴含的力量和情感，即将成为新的平面艺术设计的宝贵土壤。

数据分析是人类欲望的新引擎，人工智能(AI)和机器学习有望实现更高层次的模式搜索和预测。

正如维拉·莫尔纳所言：“这听起来可能很矛盾，但被认为冷酷和不人道的机器可以帮助实现人类最主观、最无法实现和最深刻的东西。”

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重新定义设计师

GenerativeDesign

未来是元宇宙设计师的世界。元宇宙(metaverse)探讨的更多的是超越现实的体验，在这个大概念下，设计师需要拥有跨媒介表达设计理念的能力。

在未来，一个元宇宙设计师至少需要掌握：模态（信息通道，例如视觉、听觉、触觉、嗅觉等）+现实空间+数字空间的10+维度的元素。

那么我们就要思考如何在作品的初期，去创作一个让别人能够参与共建的的作品。这是一个互动的关系，视觉将来一定是交互化的，交互将来一定是更高的智能化。

这是皇艺有关于信息体验设计的一些作品项目。首先在过去是没有InformationDesign专业，甚至都没有DataDesign这个说法。

这个专业之前是分到视觉传达方向，但视传的老师会觉得学生是在一个非常理性的理学设计里学设计，所以它就又跳到新出来的交互设计中，然后交互的老师，又觉得这关于数字视觉化，它应该就属于视觉传达...

那我们通过对几组课题项目的解析，拆解生成艺术的完成过程，认识和了解。

JessicaScalzo

强迫症信息体验搜集物理装置

强迫症患者内在的视觉化的体现。它的视觉会给人一种很炫酷的感觉，但在这个酷炫之中，是有非常多的理学和客观的程序，在这个里面去做一些推导，然后以推导的依据，输入强迫症患者的各类信息集合，最后用计算机把它给算出来，或者说用计算机视觉化表达出来。

这个是他的内循环调研，首先一定要进行运算，再尝试图案化和立体化。

最终大家看到的用adinascratch的板子所完成的一个成果。

AkvileTerminait

安全网络与细菌

“安全网络与细菌”，这个作品讲的就是人会被细菌感染。它的这种算法在建筑领域也是常用的。

所以实际上，计算机的编程系统是否能够自动输出细菌引导或者自动的编码，这在运用计算机的时候都是需要去思考的...

过去的设计一直都是强调为了解决问题，确实也没错。但如果从另外一个面去想呢？

包括罗德岛的前院长也有提到过，设计更多的是为了解决问题，这个已经是事实，但是未来的设计不一定完全只为解决问题，设计师的创作设计也是为了暴露问题，引发思考。

▲GraceEmilyManning运动状态的自然愈合

如果感兴趣的话，同学们也可以在

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