骨骼是乳腺癌罕见的迁徙部位之一。乳腺部位的原发性癌细胞，会分散到脊柱、髋部和头骨等部位，致使骨骼不同水平的熔解。协商显示，约75%的IV期乳腺癌患者伴随溶骨性骨迁徙。这些患者存在产生屡屡不良骨骼联系症状的危急（如严峻的骨痛、脊髓受压和骨折等），严峻者以至危及性命。

计划机断层扫描(CT)罕用于评价骨布局，在探测骨迁徙方面CT的奇异性较高，但敏锐度较低。固然贯串CT与多模态成像可以升高骨迁徙诊断敏锐度，但精确推断骨折等症状的危急仍旧相当艰难。为此，美国罗彻斯特大学罗杰波教导团队基于初期的骨骼CT图象，提议时候变分主动编码器模子（T-VAE），推断骨骼的熔解经过，协助大夫提早同意溶骨性骨迁徙的医治计划并改良临床预后。该协商的联系成就已发布在姑苏医工所创立的学术期刊《生物医学工程前沿（BMEF）》上。

图1：T-VAE的磨练和生成测试经过

本协商在小鼠中完结了乳腺癌溶骨性骨迁徙CT成像，试验借助深度研习模子，摸索初期CT图象推断乳腺癌溶骨性骨迁徙的产生进展经过。首先，做家将乳腺癌细胞植入小鼠体内，遵照规按时候点拍照CT图象。而后，提议一种时候变分主动编码器(T-VAE)模子，将骨病变推断题目建模为视频推断题目。该模子应用变分主动编码器来模仿来日形态的散布，能同时拿获癌症启蒙骨熔解的空间和时候形式。另外，提议边沿感知损失函数，使监视模子愈加

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