月23日，由雷锋网AI掘金志主办的「第二届中国人工智能安防峰会」在杭州召开。

峰会现场，王金桥教授以《AI中台引擎:连接、计算与赋能》为主题，阐述了目前视频系统存在的问题，以及AI中台引擎如何助力AI场景化多元化落地。

王金桥是国内知名计算机视觉与视频分析专家、中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员、同时作为中科视语董事长，对产学研的融合颇有心得。

王金桥指出，尽管智慧城市和智能安防的发展速度惊人，但其中仍然存在几大问题：第一、当前的视频系统组网复杂，难以维护，平台不兼容的问题仍然明显；第二、协议标准、数据标准不统一，设备的数据和编码分散，兼容性非常差；第三、存在大量的信息孤岛，无法统一管理；第四、AI芯片整体产能不足，分析效率有待提升。

“我们现有的数据，以及我们未来对焦的数据平台如何关联、如何引用，是现在能力发展所遇到的困难。所以未来就更需要这种开放式的AI平台。”基于此，王金桥教授提出了AI中台的概念。

“AI中台引擎，有一个重要组成部分“AI智能盒”，也就是一个“AI中间件”，可以一键安装实现多样化的设备连接，无缝兼容多样化的终端，简单来说就是能够连接一切视觉设备，同时通过AI中台引擎的连接，中间件将各种数据传到AI中台，便可实现AI与各种云端相结合，形成连接智能的作用”，王教授说。他希望无论是什么类型的视觉数据，中间件都能发挥“连接智能”的作用，在各种云端和AI相结合。其次，是希望中间件能够兼容硬件设备，并且对视频进行有效传输，打破信息孤岛，成为一个统一的协议出口。

王教授认为，年是AI落地元年，年将是场景化AI场景化规模化落地的开始。只有形成定制化的应用，满足用户的需求，才能把算法和数据有效结合，去解决细分领域、细分场景的问题，这才能够真正实现AI落地，实现百花齐放。

以下为王金桥的现场演讲内容，雷锋网作了不改变原意的编辑及整理：

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