机器视觉技术在自动化检测系統中的运用变得越来越广泛。根本原因是越来越多的信息内容需要从摄像机中获得，而不是从专门传感系统中获得。该相机可用作获得溫度信息内容、精确测量规格尺寸、常规检查物品是不是存在。它还提供了很多其它实用的信息内容。这导致它广泛运用于质量检验、机械设备操控和机器人导引等各个领域，在操控硬件和软件的选用都具有独特的要求和考验。

1、什么叫机器视觉技术系統？

机器视觉技术系統主要是研究利用计算机模拟人的視覺功能性。图片由摄像机获得，随后转化成数字图像信息，再送至电子计算机。利用计算机获得所需要信息内容，并进行准确的计算和判断。依据数字信号处理算法和识别算法，对客观性世界中三维场景和物品的外形和操作进行动态性识别，依据识别結果操控現场机器设备的运作。

2、处理能力

强大的处理能力可以直接影响到算法的运行效率和视觉识别系统的决策效率。单摄像机条形码检测系统的处理能力非常明显低于多摄像机立体视觉系統。此外，I/O或闭环运动控制等机器视觉技术系統需要更好的处理能力，以

确保視覺元器件和I/O及运动控制元件能比较稳定地作业。

3、支持的摄像头

图片采集中运用的摄像机数目和通信总线的种类也会影响到控制器的选用。选用应用程序所需要的摄像头后，请确保控制器能支持摄像头运用的通信总线。

4、I/O功能性

大部分机器视觉技术系統需要某些基本的数字I/O来引起摄像机或读取编码器。一个案例是视觉识别系统，它运用安装在传送带上方的摄像头来检测正在运输的部件。