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机器之心编辑部

来自华南理工大学、新加坡国立大学、香港理工大学以及琶洲实验室的研究者们联合提出一种有趣的手写文字生成方法，仅需提供少量的参考样本即可临摹用户的书写风格，进而生成符合该风格的任意文字。

笔迹模仿AI的研究背景

俗话说，见字如面，字如其人。相比呆板的打印字体，手写体更能体现书写者的个人特点。相信很多人都曾设想过，拥有一套属于自己的手写字体，用在社交软件中，更好的展示自己的个人风格。

然而，不同于英文字母，汉字数量是极其庞大的，想要创造一套自己的专属字体代价十分高昂。例如，最新发布的国标GB-中文字符集包含8万多个汉字。有报道称，某视频网站博主花了18个小时写完了多个汉字，中间耗费了足足13支笔，手都写麻了！

上述问题引发了论文作者的思考，能否设计一个文字自动生成模型，帮助解决专属字体创造代价高的问题呢？为了解决这一问题，研究者设想提出一个会笔迹模仿的AI，仅需用户提供少量的手写样本（大约10几张），就能提取笔迹中蕴含的书写风格（例如字符的大小、倾斜程度、横宽比、笔画的长短和曲率等），并且临摹该风格去合成更多的文字，从而为用户高效合成一套完整的手写字体。

进一步地，论文作者从应用价值和用户体验两个角度出发，对该模型的输入和输出模态做了如下思考：1.考虑到序列模态的在线字体(onlinehandwritings)比图像模态的离线文字(offlinehandwritings)包含更丰富的信息（轨迹点的详细位置和书写顺序，如下图所示），将模型的输出模态设置为在线文字会有更广泛的应用前景，例如可以应用到机器人写字和书法教育上。2.在日常生活中，相比通过平板和触摸笔等采集设备获取在线文字，人们利用手机拍照获取离线文字更加方便。因此，将生成模型的输入模态设为离线文字，用户使用起来会更加方便！

总结起来，本文的研究目标是提出一个风格化的在线手写文字生成模型(stylizedonlinehandwritinggenerationmethod)。该模型既能临摹用户提供的离线文字中所蕴含的书写风格，又能根据用户需要在线生成内容可控的手写笔迹。

论文

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