8月7日-9日，以“AI新基建，产业新机遇”为主题的全球人工智能和机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳举行。本次峰会由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办。

在此次峰会上，中国工程院院士高文教授以“城市大脑2.0，边端云合理分工的人工智能赋能系统”为主题，对城市大脑的发展和升级做了详细阐述。

城市大脑是智慧城市的核心，在我们之前的文章中也曾讲述过城市大脑在智慧政务、智慧医疗、智慧交通、智慧社区、智慧文旅、城市综合治理等方面的应用。而在此次峰会上，高文教授介绍的城市大脑2.0相较于之前的城市大脑1.0又有了全新的突破。

在智慧城市系统中，海量数据共存，90%左右的数据都与图像、视频相关联，如何处理好图像和视频数据，是城市大脑首要解决的问题。

我们之前了解到的城市大脑1.0是一个以云计算为核心的系统，但由于系统各部分之间没有很好的分工协调机制，使得系统成本高、响应速度慢、数据的可利用性低；而城市大脑2.0借鉴人的视觉系统，是一个端、边、云分工协调的混合系统架构，称为仿生视网膜的计算架构，它的核心在于数字视网膜及其标准化，可以有效解决城市大脑1.0的大部分问题。

数字视网膜技术需要四大使能技术才能充分发挥其作用，它们分别是视频编码、特征编码、联合优化和深度学习模型编码。

联合优化在视频编码和特征编码之间找到一个最优的结合点，使得视频压缩流和特征压缩流在捆绑到一起送到云端时是最优的。而深度学习模型编码的使能技术通过多模型的重用、模型压缩更新使得整个模型的重用精度更高。

数字视网膜是视频流、特征流、模型编码三个编码流合并的系统，它对图像特征的提取和分析延迟比较低、精度比较高，可以使现有城市大脑1.0在编码方面节省50%的存储和带宽；在云资源的耗费方面节省90%以上的云计算的算力资源。

随着新城市的建设，新基建已经成为提升城市竞争力的重要路径，城市大脑2.0带来的技术新突破将使智慧城市的建设实现质的飞跃，同时也将带来中国城市格局的深刻变革和新一轮的洗牌。

山东省人工智能众创平台介绍

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