做家：XingSu

单元：麦考瑞大学

钻研方位：人为智能与数据科学

社区发掘可以提醒各式网络中成员的特色与接洽，在网络剖析中具备主要意义。比年来，深度研习技巧在发掘社区构造时，以解决高维数据的上风获得了显著的进展。

本文将为众人先容一篇年最新深度研习社区发掘综述。该综述包括了基于深度研习的社区发掘最新法子，并将其分为六大类：基于卷积网络的法子、基于图注重力网络(GAT)的法子、基于生成对立网络(GAN)的法子、基于主动编码器(AE)的法子、基于深度非负矩阵分解(DNMF)的法子、基于深度稀少滤波(DSF)的法子。其它，该综述归纳了响应的基准数据集、评价目标和开源代码，概括了深度社区发掘在不同范围的实践运用途景。末了，做家议论了深度研习为社区发掘题目所带来的各类机缘与挑战，创议了十二个来日钻研方位。

论文

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