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UDI公共平台定期会根据企业咨询UDI相关问题，通过快问快答的形式统一回答，供大家参考。本期快问快答内容如下：UDI码是针对第几类的医疗器械？UDI可应用于一类、二类、三类的所有医疗器械品种，且这三类医疗器械均有企业已实施，但目前只对三类和部分二类医疗器械有强
摘要：由于发动机电脑编码不正确造成空调不凉风扇长转故障现象：空调不凉散热风扇长转故障诊断过程：由简单到复杂进行判断造成空调不凉的原因：1、空调系统没有A或A太少压力达不到标准2、高压开关故障，外界温度传感器故障3、空调面板故障，压缩机故障4、线路故障5、发动机
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雷锋网AI科技评论按：对于机器人强化学习来说，基于视觉的物块堆叠和推动是最常见的任务，为了减小训练过程的成本和安全问题，我们希望最小化训练过程中与环境交互的次数。但从相机这样复杂的图像传感器中进行高效学习却十分困难。为了解决这一问题，伯克利的研究人员提出了一种
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一、行业背景随着现代医学领域的科学技术不断发展，外科手术技术也日新月异。对各种手术全程画面影像进行实时记录，用于研究、教学和病例存档，已经受到高度重视。有些具有争议的手术，也可以利用这些视频资料作为科学的判断依据。手术后对照这些影像资料开展学术探讨，对于提高手
编译/Aaron、曹锦近日，来自清华大学的学者提出了一套基于自动编码器实现的新训练方法，使其能够忽略输入图像中的无关特征，同时保留相关特征。与现有的端到端提取方法相比，该方法只需要图像级标签，降低了标记成本。研究者发现，通过训练卷积神经网络（CNNs）模型来处
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视频转码怎么操作？由于视频格式种类多样化，经常会遇到视频格式无法被播放器识别的情况，这时应该怎么处理呢？小编给大家准备了三个实用方法，一起看下去吧！硬件机型：ThinkPadE系统版本：Windows10软件版本：嗨格式视频转换器1.4..0，谷歌浏览器.0.
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非监督学习是机器学习中的一类任务，其特点是模型在学习过程中没有标签的监督。相比监督学习，非监督学习更侧重于从数据中发现模式、结构和关系。以下是非监督学习的概述：定义：非监督学习是一种从无标签数据中学习模型的机器学习范式。在非监督学习中，算法试图发现数据中的隐藏
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介绍近年来，生成式人工智能因其创建与现实世界示例非常相似的数据的能力而广受欢迎。生成式人工智能的探索较少但高度实用的应用之一是使用变分自动编码器（VAE）进行异常检测。本指南将提供一种动手方法来构建和训练变分自动编码器，以使用tensorflow进行异常检测。
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