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机器之心报道机器之心编辑部AI打斗地主，除了信息不完全，还要学会合作与竞争。众所周知，AI在围棋上的实力是人类所不能及的。不过斗地主还不一定。在年AlphaGo3比0战胜中国棋手，被授予职业九段之后，柯洁决定参加斗地主比赛，并获得了冠军。在当时的赛后采访中，柯洁表示，「很欢乐，希望以后再多拿一些冠军，无论什么样的冠军都想拿！」但是好景不长，在这种随机性更高的游戏上，AI紧随而至。近日，快手AI平台部的研究者用非常简单的方法在斗地主游戏中取得了突破，几天内就战胜了所有已知的斗地主打牌机器人，并达到了人类玩家水平。而且，复现这个研究只需要一个普通的四卡GPU服务器。随着斗地主AI的不断进化，人（Ke）类（Jie）的斗地主冠军宝座不知还能否保住。人工智能在很多棋牌类游戏中取得了很大的成功，例如阿尔法狗（围棋）、冷扑大师（德州扑克）、Suphx（麻将）。但斗地主却因其极大的状态空间、丰富的隐含信息、复杂的牌型和并存的合作与竞技，一直以来被认为是一个极具挑战的领域。近日，快手AI平台部在斗地主上取得了突破，提出了首个从零开始的斗地主人工智能系统——斗零（DouZero）。比较有趣的是，该系统所使用的算法极其简单却非常有效。团队创新性地将传统的蒙特卡罗方法（即我们初高中课本中常说的「用频率估计概率」）与深度学习相结合，并提出了动作编码机制来应付斗地主复杂的牌型组合。该算法在不借助任何人类知识的情况下，通过自我博弈学习，在几天内战胜了所有已知的斗地主打牌机器人，并达到了人类玩家水平。相关论文已被国际机器学习顶级会议ICML接收，论文代码也已开源。同时，论文作者开放了在线演示平台供研究者和斗地主爱好者体验。论文链接：

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