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机器之心分析师网络作者：仵冀颖编辑：H4O本文选择了ACL中三篇与知识图谱相关的文章进行详细解读。国际计算语言学协会年会ACL按照原定时间已经于7月5日至10日召开，受到疫情影响，本次会议全部改为线上会议。ACL共收到了篇论文，收录其中篇论文，包括篇长论文和篇短论文，论文的总接收率为22.7%。ACL收录文章数量前五位的主题分别是：机器学习（MachineLearningforNLP）、对话和交互技术（DialogandInteractiveTechnologies）、机器翻译（MachineTranslation）、信息提取（InformationExtraction）和NLP应用（NLPApplication）。目前，ACL收录的文章大部分已经在网上公开。从论文的题目、主题等关键词可以看出，主要的研究方向包括人机对话，多模态、多语言和多领域，图神经网络，以及经典的信息提取类问题，包括实体抽取（NER）、事件抽取以及关系抽取等。研究手段则仍集中于各类机器学习的方法，包括：神经网络、预训练、注意力、知识图谱等。还有一些文章特别

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