机器之心发布机器之心编辑部自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）是人工智能的核心问题之一，旨在让计算机理解语言，实现人与计算机之间用自然语言进行通信。阿尔伯塔大学（UniversityofAlberta）刘邦博士在他的毕业论文《NaturalLanguageProcessingandTextMiningwithGraph-StructuredRepresentations》中，对基于图结构（graph-structuredrepresentations）的自然语言处理和文本挖掘进行了深入研究。这篇博士论文将自然语言处理和文本挖掘的多个核心任务与图结构的强大表示能力结合起来，从而充分利用深度学习的表示能力和文本中的结构信息来解决诸多问题：（1）组织信息（InformationOrganization）：提出了基于树/图结构的短文本/长文本对的分解算法以提高语意匹配任务（semanticmatching）。基于文本匹配，进一步提出事件粒度的新闻聚类和组织系统StoryForest；（2）推荐信息（InformationRe

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