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在正确的时间和地点增强和辅助医生护理的承诺充满挑战。开发真正会对话的人工智能是有雄心的。我们现在还没有技术能完全达到这个目的。人工智能技术正迅速将我们推向一个人工智能可以使用自然语言与患者进行正常的人类对话的世界,但这不是今天的现实。因此,今天的会话人工智能处于弱人工智能到强人工智能连续体的弱端,但正在向强人工智能发展,在强人工智能中,机器和人之间可以进行自然对话。今天,我们经常会遇到与“事物”相关的搜索或问答式对话,而不是自然语言对话。
星际迷航通过其语音场景优先于计算机实现,并普及了对话式人工智能的构想。谷歌后来将其第一个语音技术命名为Majel,以纪念MajelBarrett,星际迷航计算机语音的配音演员。今天,我们将这种能力传奇化,因为它开始形成,正如Alexa,GoogleAssistant和Siri等扬声器所证明的那样。然而,今天的人工智能无法提供相同水平的人类语音交互,即各种星际迷航电影中的语音计算机中所呈现的人机对话能力。如今每个使用过语音扬声器技术的人都知道,这种对话决不能和人与人之间的互动或交流相比。人工智能像人类一样说话或对话人工智能的一般概念并不是一个明确定义的问题。今天,计算机和AI只能解决定义明确的问题。我们作为人类的说话方式是微妙而复杂的,并且通常基于上下文、有关主题的背景知识、领域假设,甚至是表达内容的时间。《星际迷航》是我们的未来——真正的对话式人工智能,机器可以理解语言的细微差别并参与对话。
图10KenJennings和BradRutter
IBMWatson在Jeopardy!获胜[[1]]是人工智能的标志性展示,使世界能够看到人工智能的潜力。人类参赛者之一肯·詹宁斯(KenJennings)在节目后说,他“欢迎新的计算机擂主”。IBM的研究总监JohnE.Kelley(KelleyIII)将IBMWatson描述为“问答机”,这是一台类似于星际迷航的计算机,可以理解自然语言中提出的问题并回答问题。IBMWatson使用定制的大规模并行计算系统(没有图形处理单元,因为没有深度学习)把每个Jeopardy!问题转换变成是/否预测。困难在于要快速完成,尝试数千种选择,然后在竞争参赛者回答之前充满信心地回答问题;这需要NLP方法与AI工程师之前所做不同。一个Jeopardy!中的小插曲,IBMWatson没有听到亚历克斯·特雷贝克或参赛者声音,当人类选手肯·詹宁斯(KenJennings)给出了一个错误的答案,沃森又重复了一遍,这一点就很明显了。Jeopardy!的制作人与IBMWatson共同制订了参赛规则,排除了那些要求参赛者听音频或观看图像或视频以确定正确答案的问题,因为Watson无法处理输入这些类型的数据。Watson没有音频功能来处理声音;它听不到所说的问题,而是以相同的速度将每个项目作为文本输入系统。其他参赛者则可听到或阅读这些线索。年IBMWatson在Jeopardy!的表现非常出色,但它并不等同于20世纪60年代在电影《星际迷航》看到的第一台语音计算机,我们今天仍然没有这种技术。沃森在很大程度上代表了我们年的人工智能水平。
图11真诚待人的Bert
然而,随着以机器可理解的形式表示文本的语言模型的进步,我们正在看到朝着类似星际迷航电影描述的未来场景快速进步。OpenAI是一家非营利性AI研究和开发组织,正在构建更好的语言模型。谷歌用芝麻街[[2]]角色的名字BERT构建了一个语言模型。将BERT应用于临床领域(临床BERT)有助于AI理解医疗保健语言。这反过来又促进远程医疗、医患对话、帮助医患互动、临床编码等案例的应用。对话式AI技术今天已经存在,并且该技术不断成熟,这表明医疗保健中的对话式AI即将出现。GoogleHome、Apple的Siri和AmazonAlexa等虚拟助手就是对话式AI技术的例子。
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