最近对自然语言生成或者文本自动生成技术比较感兴趣，做了一些调研，作为自然语言处理领域的难题之一，个人一直觉得自然语言生成（NLG）是最难的，虽然这一两年动辄会看机器模仿莎士比亚写剧本，模仿金庸写小说，这些不过是媒体用来吸引眼球的，总之这些字凑到一起看起来像模像样，但是读了之后不知所云。不过对于特定格式的文本，类似诗歌这种，如果不细究，从直观的角度来看确实还有点像那么回事，例如清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发的九歌计算机诗词创作系统，还是很强大的：

所以我首先将目光瞄准了诗歌自动生成相关的资料上，在google了一圈后，锁定了ioiogoo同学的这篇文章和两个开源版本实现：

1）介绍文章：用Keras实现RNN+LSTM的模型自动编写古诗2）ioiogoo同学原始版本代码：

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