本书合适营为高级进修本科，协商生的机械进修和深度进修课本，也可做为人为智能范围研发人员的参考书。做为一册机械进修、深度进修初学与抬高，尤为是初学的课本，在笔者看来，须要完备如下特性：

1.实质悉数系统。做为课本，对一个范围的叙述一定是悉数而系统的，而非分裂落空的常识点。本书做到了这一点，实质囊括了有监视进修，无监视进修，加强进修的中枢算法，合计54种。实质的布局公道，层次明晰。连系SIGAI的“机械进修算法舆图”，“深度进修算法舆图”操纵，成就更佳。假如完备的进修本书，能够让你对机械进修和深度进修有悉数而系统的了解。为了让读者了解数学公式，本书特地在第2章安顿了数学常识的讲授。

2.深入浅出。写书的方针是让读者能够看到，且更简略看懂，马上繁杂的题目简略化，而不是相悖。本书的实质在深度上与典范课本相当，在表述高低足了光阴，用浅近易懂的说话将繁杂的机械进修算法叙述领会。关于这一范围公认的难以了解的点，如SVM，EM算法，反向宣扬算法，流形进修等有特别明晰而易懂的陈述。化笼统为详细，变繁杂为简略。关于不少关键点，切中要害，直指题目的实质。这是一册读者真实能够读懂的机械进修课本。

3.理论陈述详细。对要紧的机械进修算法和理论，从头脑发源讲起，有详细的推导和表明，不少实质是市道上的课本所未始有的。笔者亲手推导了险些悉数公式，表了解洪量的中枢论断。为了让读者对算法的实行不再狐疑，对实行时的重点有系统性的叙述。

4.系统的叙述了详细运用。对要紧算法在机械视觉，语音辨别，当然说话责罚等范围的运用有详细的叙述，协助读者了解算法的操纵，养成本质建模的本事。

5.配有洪量测验程序源代码。对要紧的机械进修算法，均配有测验程序，操纵python说话编写，基于sklearn，libsvm，liblinear等开源库。为了朴质篇幅，悉数代码均不在书中涌现，经过扫描

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