编码机

著名人工智能专家讲解制造有意识的机器是可

发布时间:2024/9/13 12:12:04   

迈克尔·伍尔德里奇(MichaelWooldridge)是牛津大学计算机科学教授。他目前的研究逻辑、计算复杂性和博弈论的交叉领域。他在人工智能自主代理和多代理系统的理论和实践方面发表了多篇文章,出版了9本书,最近的一本是《人工智能简史》。

他在视频讲话中讲解关于制造有意识的机器是否可能的问题。在讲解中,他讨论了两种人工智能方法:符号人工智能和机器学习。符号人工智能涉及将人类知识编码到机器中,而机器学习允许机器从示例中学习以执行特定任务。由于缺乏数据和计算能力,人工智能在年代停滞不前,但最近的技术进步带来了重大进步。AI可以比人类更好地执行狭窄的任务,但AI的宏伟梦想是实现通用人工智能(AGI),这意味着创造具有与人类相同智能能力的机器。人工智能面临的一项挑战是赋予机器社交技能,例如合作、协调和谈判。通往有意识机器的前途缓慢而复杂,人类意识和自我意识的奥秘仍未解开。计算的极限仅受想象力的限制。

下面,是他的视频讲话的翻译:

“人工智能不是要试图创造生命,对吗?这不是它的目的,根本就不是。但它有点,非常像那样的感觉。我的意思是,如果我们有一天实现了人工智能的终极梦想,我称之为"人工智能的好莱坞之梦",即我们在好莱坞电影中看到的那种东西,那么我们将创造出有意识的机器,有可能,与人类一样。所以它非常像那种创造生命的梦想--而这本身就是一个非常古老的梦想。

它可以追溯到古希腊人:希腊人有关于铁匠的神话,他们可以从金属生物中创造生命。在中世纪的布拉格,他们有"Golem"的神话,那是一个用粘土塑造的生物,并被赋予生命。你知道,从无到有创造生命的梦想。所以,这是一个迷人的想法。这是一个在人类历史上一直存在的想法,但我们现在似乎有工具来实现这一想法。

嗨,我的名字是迈克-沃尔德里奇。我是牛津大学的计算机科学教授和人工智能研究员,最近,我是《人工智能简史》的作者,现在在Flatiron出版。

因此,约翰-麦卡锡是一位美国研究员,他向洛克菲勒基金会申请资金,在达特茅斯举办暑期学校。他在申请资金时必须做的是为他们想做的事情起一个名字。于是他选择了人工智能这个词,这个名字就这样坚持下来了。

所以麦卡锡所从事的是人工智能的一个趋势,这被称为"符号人工智能"。当我们考虑我们应该做什么时,我们有点像与自己对话:"我应该这样做,因为X、Y和Z,不,我不应该这样做,因为A和B,等等。"而符号人工智能就是要试图重新创造这种推理。

我们如何对待人工智能?我们如何去做?我们想建造一台机器,可以完成一些需要人类智慧的任务,比方说将法语翻译成英语。因此,符号人工智能的观点是,你要做的是,你去找一个真正的专家,你从他们那里找出他们从法语翻译成英语时使用的所有知识,并将其编码为计算机版本的句子。如果你做得对,那么这个想法就是,机器将拥有人类的专业知识。这就是符号人工智能的方法,对吧,人类的智能行为是一个知识的问题。如果你给机器正确的知识,它将能够做这个问题。

但现在有一个不同的趋势。它说,"听着,忘记试图通过给机器提供知识来告诉它如何做。只要向机器展示你想让它做的事情,让机器去学习"。在法语到英语的翻译例子中,你不是在告诉它如何做翻译。你只是说,"看,对于这个输入,这是我希望你产生的输出。对于这个法语输入,我想要这个英语输出"。你给它很多这样的例子。这样做的目的是让它学会如何去做。因此,这就是机器学习,是所有的事情。

而这些技术本身并不是一个新事物。在20世纪40年代,两位被称为麦克罗奇(McCulloch)和皮茨(Pitts)的研究人员提出了现在被称为"神经网络"的想法,但在整个60年代和70年代初,进展确实停滞不前。因此,在年代中期出现了对人工智能的反弹,这被称为"人工智能的冬天"。

事实证明,要使神经网络发挥作用,你需要大量的数据--但同时,这些东西在计算上也非常昂贵。你需要大量的计算能力,以使这些神经网络工作。而这正是我们在过去15年中看到的大量进展的领域。这确实是我们今天进行这种对话的原因。这也是人工智能目前是一个如此重要的领域的原因。

因此,当代人工智能的大部分内容都集中在让人工智能系统做非常、非常狭窄的任务,非常、非常具体的事情。在这些具体的任务中,它可能比任何活生生的人更好,但它不能做其他事情。你可以开车,我可以开车,然后我可以从车里出来,踢一场足球,对我来说相当糟糕,然后做一顿好饭,讲一个笑话,我可以做这些--整个范围的事情。

你考虑一辆无人驾驶的汽车,无论它的驾驶技术有多好,它都在做一件狭小的事情。因此,人工智能的宏伟梦想,并没有在任何地方正式化,没有非常具体的版本,但如今它被称为"人工通用智能",AGI。基本上,这意味着如果AGI成功,如果我们实现了这个宏伟的梦想,那么我们将拥有和人类一样的智力能力的机器--但这个难题还有一个迷人的部分。

因此,我在牛津大学的一位同事叫罗宾-邓巴,他是一位进化心理学家,他对以下问题感兴趣:为什么人类会有大脑袋?这是一个非常自然的问题。为什么人类会有大脑袋?邓巴开始信服的是这样一个观点:我们有大的大脑是因为我们是社会性动物,我们有大的大脑是为了能够应付许多社会关系。你知道,在那里我一直在跟踪:鲍勃所以为的爱丽丝对鲍勃的看法,你知道的,"这种事情--这些东西是如何相互联系的。我发现这一点非常吸引人的是,这意味着人类的智力从根本上说是社会智力。

早在20世纪50年代,当约翰-麦卡锡和他同时代的人在思考人工智能时,他们想做的是证明机器可以做一些事情,比如学习和解决问题。而直到最近,人工智能才开始

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