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作者：HOLGERSCHWENK

机器之心编辑部

前不久，Facbook发布了一项新研究，提出一种可学习93种语言的联合多语言句子表征的架构。该架构仅使用一个编码器，且可在不做任何修改的情况下实现跨语言迁移。今日，Facbook开源增强版LASER库，包含上述研究的模型和代码。目前，LASER库包含93种语言工具包。

为了将NLP应用尽快部署到更多语言，Facbook的研究者拓展并改进了其LASER（Languag-AgnosticSEntncRprsntations）工具箱。今天，他们开源了第一个可探索大量多语言句子表征形式的工具——LASER，将其与NLP社区分享。据称，该工具现在能应用于涉及28种不同字符系统的90多种语言中。LASER将所有语言共同嵌入到一个共享空间中（而不是为每种语言建立一个单独的模型），从而实现这样的结果。一起开源的还包括涵盖多种语言的多语言测试集。

多语言编码器和PyTorch代码链接：

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