语义分割是指将图像中的每个像素归于类标签的过程，这些类标签可以包括一个人、汽车、鲜花、一件家具等。

我们可以将语义分割认为是像素级别的图像分类。例如，在有许多汽车的图像中，分割会将所有对象标记为汽车对象。然后，一个称为实例分割的模型能够标记一个出现在图像中的物体的独立实例。这种分割在计算对象数量的应用程序中非常有用，例如计算商城的行人流量。

它的一些主要应用是在自动驾驶、人机交互、机器人和照片编辑/创意工具中。例如，语义分割在汽车自动驾驶和机器人技术中是至关重要的，因为对于一个模型来说，了解其所处环境中的语义信息是非常重要的。

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