“我们坚信，未来5年网络编码将在工业界商用领域得到广泛的运用”。

——李宗鹏教授

年7月22日，由富阳区科学技术局、富阳区经济与信息化局联合主办，富阳科技大市场、富阳大数据产业创新研究院联合承办的《图像和视频的编码与网络传输》前沿技术分享会于富阳科技大市场路演厅成功举办。会议邀请到网络编码领域国内顶流专家——清华大学李宗鹏教授担任分享嘉宾,并通过腾讯会议进行了同步远程直播。杭州巨峰科技、浙江汉德瑞智能科技、浙江倚宿网络等多家企业20余名研发人员参与了线下会议，来自全国各地的网络科技类企业代表60余人次参与了线上直播会议，线上线下累计80余人次参会。

“快一步是先驱”

积极探索网络编码前沿技术

李教授讲解了编码在储存、计算、网络三大领域的应用，并结合对未来发展方向的前瞻性预判，着重分享了编码在网络传输领域的前沿技术。在以前，图像和视频的源端压缩和网络传输是分开研究的，李教授团队本着“快一步是先驱”的科研精神，积极在源端-网络联合编码方向进行新的探索并取得累累硕果。

循环移位编码针对传统网络编码技术恢复丢失数据慢、无法满足元宇宙/网络视频等领域对等待时长的高要求，李教授团队耗时5年研发出新一代的网络编码——循环移位编码。该编码技术在保持传统网络编码技术原有性能增益的基础上，软/硬件速度均比传统网络编码技术提升4~6倍以上，大幅提升了编译码效率，且任何应用场景下的传统网络编码技术均可升级换代循环移位网络编码，这使网络编码的代价大幅度降低，对未来网络编码大范围应用于工业商用领域有着举足轻重的意义。

RecursiveDCT3D-DCT针对传统JPEG图像压缩技术忽视图像块间的冗余和关联、压缩还原效果不好等问题，李教授团队研发的RecursiveDCT即两阶段显示压缩技术，无论客观指标（压缩比、psnr、ssim）或肉眼视觉观感均优于JPEG；针对传统视频压缩技术(H、H等）复杂度高等缺点，李教授团队打造了3D-DCT（三维显示压缩技术），该技术算法简单、程序源代码长度比传统算法节省了90%、复杂度低、图像质量好，非常适用于芯片制作。

新技术新思路

研发人员受益匪浅

李教授结合到会企业的具体行业，还图文并茂地为大家介绍了卷积码、ConcatenatedSlidingWindowCode（级联滑动窗口码）、神经元网络图像压缩及适用于安防监控的

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