对于医疗领域来说，14亿人是一个宝贵的证据库。作为证据输入国，我国病人很多，就好像拥有了广袤的麦田。但要把面粉变成餐桌上的面包，还需要面粉加工平台，利用技术手段建立一个数据收集、加工、分析和统计平台。怎样筛选出优质的“面粉”，用“面粉加工平台”制作出美味的面包。这还是一条正在探索的道路……

“数据”是一个比较敏感的东西，尤其是医疗数据，医疗大数据是包括临床实验、疾病诊断、基因组、医学管理、居民行为健康等多层面的大数据。在我国，政府出台多项政策推动医疗服务机构的信息化建设，为医疗大数据的应用提供了深厚的基础。

相信很多临床医生都遇到过这个情况：自己想建立一个专病数据库，把科室内的特色专病收集起来，后期进行数据分析和挖掘。这个工作非常费事，但一旦建成，对科室和每位医生都将有巨大的价值。

建设一个规范化专病数据库，对经验传承和临床研究具有非常大的意义！那么，专病数据库长什么样子呢？你肯定见过这样的“数据库”。

△杂乱的Excel表格

使用Excel管理患者资料，会带来编码混乱、管理困难、无法协作、误删除等问题，投入了巨大的人力和时间，最后可能因为数据库的环节功亏一篑，非常可惜！那么，有没有上手简单、功能强大的工具呢？

“巧妇难为无米之炊”，作为临床医生，如果想进行临床研究，但却无暇收集临床数据，该怎么办呢。其实随着医疗大数据时代的来临，越来越多的高质量临床数据被专业机构整理收集，形成了一套完整的数据库。今天就向大家推荐一款平台：循数医疗专病数据库系统。可以将这些Excel弊端“一网打尽”。

△循数专病数据库平台

01专病数据库管理平台

只要搞临床研究，就离不开数据的收集和整理。循数医疗团队作为科研数据分析团队，以数据分析为目的，逆向设计了数据库结构，通过建立多维度数据的概念，保证了真实世界数据能够得到结构化的储存。

循数医疗团队在EDC的基础之上，总结了近4年来与医院合作的经验，并不断完善打磨系统，推出了循数-专病数据库。

△循数专病数据库登录界面

02专病数据库功能介绍

1、自动化

通过系统智能研究分析，对患者缺失数据通过量表系统进行补充采集。建立数据库最大的难题是录入化验单数据，循数医疗专病数据库可以实现化验单自动拍照识别。医院政策的限制，大家无法直接对接HIS系统。

为此，循数医疗团队下了很大的功夫，开发了化验单拍照识别功能。大家可以使用截图/拍照方式上传化验单，进行自动识别，可以减少90%的录入时间。

2、智能化

随访一直是患者管理的重点，传统的随访方式一般是医生或护士挨个给患者打电话，效率低，并且没办法量化结果。为了解决这个问题，医院进行了实地考察。最终决定通过

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