音乐的每一次创新和发展都在竭尽所能地突破人类极限，人工智能与音乐深层融合，怎样才能作出媲美经典的大师级作品？

美国网红兼流行歌手TarynSouthern近日发表了一张名为IAMAI的新专辑，成为人类历史上 支正式发行的AI歌曲。

主打单曲《BreakFree》虽然达不到格莱美的标准，但是完全听不出是由应用程序编曲，和音乐人的作品没有太大差别，颠覆了普通人认为AI制作出来的歌曲会比较机械、情感空白的认识。

实际上人工智能巨头公司都在深入研究AI音乐，一些AI音乐作品已经达到“大师级”，甚至到了“以假乱真”的地步。去年2月， 部由算法创作的音乐剧《BeyondtheFence》在伦敦上演，获得较高评价；6月，Google研发的机器学习项目Magenta通过神经学习网络创作出了一首时长90秒的钢琴曲；9月，索尼计算机科学实验室人工智能程序创作一首披头士音乐风格的歌曲《DaddysCar》，广受好评；百度公司人工智能(AI)可以在分析画作之后，作出与之风格相对应的曲子。

人工智能在作曲领域取得了许多令人欣喜的成就，已经成为能与人类协同创作复杂艺术作品的得力助手。那么，AI实现作曲的原理和技术路径、有哪些优缺点和需要解决的问题，本文智能相对论简要通俗地讲讲。

AI作曲也在遵循“基本法”

音乐发展至今，所有的创新和突破都在竭尽所能地逼近人类极限，历代西方作曲大师无不在伟大作品中留下探索音乐与新技术融合之道的时代印记。

从基础理论设计与数学逻辑同构并进行符号化组织的角度来看，音乐虽然作为一门艺术，却有很强的可计算性，音乐模式背后蕴含着数学之美。常规的作曲技法，如：旋律的重复、模进、转调、模糊、音程或节奏压扩，和声与对位中的音高纵横向排列组合，配器中的音色组合，曲式中的并行、对置、对称、回旋、奏鸣等等，都可以被描述为单一或组合的算法。这从本质上决定了，AI技术可以较好地应用到音乐创作上。久负盛名的人工智能音乐作曲系统EMI，就是通过对作品进行分解，以新的排列来复用这些结构进行重组，获得不同风格的新音乐。

其实，早在上个世纪60年代，就已经有计算机与传统音乐之间结合的尝试，直到广泛研究智能算法的热潮兴起之后，许多基于机器学习神经网络的开源项目浮出水面，AI技术有了长足的进步，越来越多的人

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