当前位置： 编码机 >> 编码机资源 >> AIGC的发展史从模仿到创造,AI的创造
在AI时代，人工智能不再是简单的机器，而是一个具有无限创造力的创造者。AIGC的诞生是人工智能从模仿到创造的一种进步，也是对人类创造力的一种新探索。
而这种由AI生成的内容究竟是如何发展而来的呢？在本文中，我们将探讨AIGC的发展史，从其初期的模仿到逐渐实现创造性探索的过程，发现AI在创意领域中的无限潜力。
阶段一：实验（20世纪90年代-年代）
在20世纪90年代到年代初期，AIGC主要处于实验阶段，人们开始探索如何利用人工智能技术来生成各种类型的内容，例如新闻、音乐、诗歌等。这一阶段的AIGC多数是基于规则的，通过预先设定的规则和算法来生成内容。这种方式是对人工智能的一种简单形式，生成的内容主要是受到事先定义的限制和规则的控制。
在自然语言处理领域中，可以利用规则和语法知识来生成语句。例如，设定一些规则和算法来控制语法结构和词汇选择，从而生成符合语法规则的句子或段落。在20世纪90年代，研究人员就尝试利用规则生成新闻稿件。这些新闻稿件基于人工编写的模板，以及对事实和事件的语法知识和语言处理技术，实现了自动化新闻稿件的生成。
此时的AIGC技术还受限于规则和模板的缺陷，生成的内容往往缺乏个性化和创意性，其技术尚未达到真正的智能化和自主化水平。
“AIGC技术需要更加优化和智能化，才能实现真正的内容生成和创新。”
——斯坦福大学计算机科学系教授莫妮卡·拉马努亚曼（MonicaRamaswamy）
虽然这种方式有一定的局限性，但是它为后续的AIGC技术提供了基础。
阶段二：大规模应用（年代中期-年代）
随着人工智能技术的进步和深度学习算法的发展，AIGC的大规模应用逐渐成为现实，并开始出现在各个领域中，包括新闻、广告、音乐、电影、游戏等。这些内容往往能够在短时间内快速生成，并且在一定程度上可以达到与人类创作相似的效果。这种方式在一定程度上提高了效率，并且降低了成本。
一些知名的公司和机构开始投入大量资源和人力进行AIGC技术的研发和应用。
作为AI驱动的全周期客户联络平台服务商，天润融通深耕智能客户联络领域17年，前瞻性地研发和布局智能化客户联络解决方案，充分借助智能化技术东风，面向行业推出了第一代AI平台，帮助万余企业客户实现服务效率和服务品质的快速升级。
OpenAI通过GPT系列模型，实现了基于自然语言处理的ChatGPT。此外，AI生成的音乐、图像和视频等内容也逐渐出现在各种应用场景中，例如智能电商、虚拟演员等。
“AIGC可以帮助人类创造更多高质量的内容，并且可以帮助人们更好地理解复杂的数据和信息。”
——计算机科学家和人工智能专家吴恩达（AndrewNg）
在第二阶段中，AIGC技术逐渐走向实用化，并受到越来越多的