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机器之心编辑部

来自谷歌研究院的研究者提出了一种使用双向transformer解码器的新型图像合成模型MaskGIT，在性能和速度上都获得了大幅改进。

生成式transformer在合成高保真和高分辨率图像方面得到了快速普及。但迄今为止最好的生成式transformer模型仍是将图像视为一系列token，并按照光栅扫描顺序（即逐行）解码图像。然而这种策略既不是最优的，也不高效。

近日，来自谷歌研究院的研究者提出了一种使用双向transformer解码器的新型图像合成模型MaskGIT。在训练期间，MaskGIT通过

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